O que research-loop faz?
Uma família de skills do Claude Code para gerar relatórios baseados em PRD (research-prd + engineering-prd) a partir de fonte LaTeX.
Uma família de skills do Claude Code para gerar relatórios baseados em PRD (research-prd + engineering-prd) a partir de fonte LaTeX.
Esta skill do Claude Code, chamada research-loop, é uma ferramenta especializada para automatizar a geração de relatórios de Pesquisa e Desenvolvimento (PRD) a partir de documentos escritos em LaTeX. Ela fornece dois modos principais: 'research-prd' focado em relatórios de pesquisa acadêmica ou científica, e 'engineering-prd' voltado para projetos de engenharia. A skill interpreta o conteúdo LaTeX, extrai informações estruturadas e produz um relatório formatado e coerente, economizando tempo significativo na documentação. Útil para engenheiros, pesquisadores e gerentes de produto que precisam transformar rapidamente especificações técnicas ou resultados de pesquisa em relatórios padronizados e apresentáveis, diretamente no ambiente de desenvolvimento.
npx skills add XiaYiHann/research-loopInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma família de skills do Claude Code para gerar relatórios baseados em PRD (research-prd + engineering-prd) a partir de fonte LaTeX.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.