Was macht research-loop?
Eine Familie von Claude Code Skills zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellen
Eine Familie von Claude Code Skills zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellen
Dieser Skill, XiaYiHann/research-loop, ist eine Sammlung von Claude Code Skills, die darauf ausgelegt sind, ausführliche, auf Produktanforderungsdokumenten (PRD) basierende Berichte aus LaTeX-Quellen zu generieren. Er besteht aus zwei Hauptkomponenten: research-prd, das Recherche-Ergebnisse in PRD-formatierte Berichte umwandelt, und engineering-prd, das technische Spezifikationen aus dem LaTeX-Material extrahiert. Der Skill ist besonders nützlich für technische Redakteure, Produktmanager und Ingenieure, die strukturierte Berichte aus wissenschaftlichen oder technischen Dokumenten benötigen. Durch die direkte Verarbeitung von LaTeX-Dateien bewahrt der Skill die semantische Struktur und ermöglicht eine konsistente, reproduzierbare Berichtserstellung direkt in der Claude Code-Umgebung auf der Kommandozeile.
npx skills add XiaYiHann/research-loopInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine Familie von Claude Code Skills zur Generierung PRD-basierter Berichte (research-prd + engineering-prd) aus LaTeX-Quellen
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.