O que op-autoresearch faz?
Repositório GitHub de habilidades para agentes, atualizado recentemente: xchang1121/op-autoresearch.
Repositório GitHub de habilidades para agentes, atualizado recentemente: xchang1121/op-autoresearch.
O skill xchang1121/op-autoresearch é um repositório GitHub voltado para habilidades de agentes de IA, com foco em automação de pesquisa e coleta de informações. Ele permite que agentes como Claude Code, Cursor ou Codex realizem tarefas de pesquisa autônoma, como navegar por páginas web, extrair dados estruturados e resumir conteúdos. Isso é útil para desenvolvedores que precisam integrar capacidades de busca e análise de informações em seus fluxos de trabalho ou agentes personalizados. O skill funciona como um template modular, podendo ser adaptado a diferentes plataformas e casos de uso, facilitando a implementação de pipelines de pesquisa automatizados sem a necessidade de configuração complexa.
npx skills add xchang1121/op-autoresearchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub de habilidades para agentes, atualizado recentemente: xchang1121/op-autoresearch.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.