Que fait op-autoresearch ?
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : xchang1121/op-autoresearch.
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : xchang1121/op-autoresearch.
Cette compétence, hébergée sur le dépôt GitHub xchang1121/op-autoresearch, est conçue pour les agents d'IA (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) afin d'automatiser la recherche et l'exploration d'informations. Elle permet à un agent de parcourir, extraire et synthétiser des données à partir de sources web, de bases de connaissances ou de dépôts de code, facilitant ainsi les tâches de veille technologique, d'analyse comparative ou de génération de rapports. Utile pour les développeurs et les ingénieurs, cette compétence améliore la productivité en déléguant les tâches de recherche répétitives à l'agent, qui peut alors se concentrer sur l'analyse et la prise de décision. Bien qu'étant un dépôt récemment mis à jour, son objectif principal est de fournir une interface standardisée pour que les agents puissent effectuer des recherches structurées et retourner des résultats exploitables.
npx skills add xchang1121/op-autoresearchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : xchang1121/op-autoresearch.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.