O que system-prompts-and-models-of-ai-tools faz?
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
Este repositório, descoberto pela pesquisa 10x-chat, contém um conjunto de habilidades (skills) para agentes de IA, como system prompts e modelos de ferramentas de IA. Ele fornece templates e configurações que podem ser utilizados por agentes para melhorar sua interação e desempenho em tarefas específicas. A skill é útil para desenvolvedores que desejam expandir as capacidades de seus agentes de IA, permitindo-lhes acessar prompts de sistema pré-definidos e modelos de ferramentas. Ao integrar este repositório em plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, os agentes podem executar comandos e workflows de forma mais eficiente, seguindo as instruções fornecidas nos arquivos de configuração.
npx skills add x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-toolsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de agente descoberto pela pesquisa 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.