system-prompts-and-models-of-ai-tools は何をしますか?
10x-chat の調査によって発見されたエージェントスキルリポジトリ。
10x-chat の調査によって発見されたエージェントスキルリポジトリ。
このスキルは、10x-chat の調査によって発見された「x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools」リポジトリに基づいています。このリポジトリは、さまざまなAIツールのシステムプロンプトやモデルに関する情報を収集・整理しており、それらをエージェントのスキルとして利用可能にします。開発者は、このスキルを活用することで、異なるAIツールが内部で使用しているシステムプロンプトの内容やモデルの仕様を一元的に参照できるようになります。これにより、AIツールの動作理解やカスタマイズ、比較分析が容易になります。対応プラットフォームに関する具体的な記載はありませんが、リポジトリの内容をエージェントが参照・利用する形式で機能します。
npx skills add x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-toolsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
10x-chat の調査によって発見されたエージェントスキルリポジトリ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.