Skill de modelagem de banco de dados: escaneia automaticamente a estrutura de tabelas PostgreSQL e gera AGENTS.md (diretrizes + organização + definições de negócio) e docs/table_relationships.md (mapeamento de tabelas + relacionamentos + compreensão de métricas), baseado em experiência de modelagem de varejo de postos de gasolina.
Este skill de modelagem de banco de dados automatiza a engenharia reversa de bancos PostgreSQL, gerando documentação técnica e de negócio a partir da estrutura de tabelas existente. Ele é especialmente útil para desenvolvedores e arquitetos de sistemas que trabalham com bancos de dados relacionais em ambientes de varejo, como postos de gasolina, mas pode ser adaptado para outros domínios. O skill suporta a geração de dois artefatos principais: AGENTS.md, que contém as 'regras de ferro' da modelagem, a estrutura organizacional e as definições de negócio, e docs/table_relationships.md, que documenta o mapeamento entre tabelas, seus relacionamentos e a compreensão de métricas. Baseado na experiência real com a base de dados '易服' (YiFu) de postos de gasolina, ele acelera significativamente o onboarding de novos membros da equipe e garante consistência na documentação do banco de dados.
npx skills add wubincai/wubc-database-modelingInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill de modelagem de banco de dados: escaneia automaticamente a estrutura de tabelas PostgreSQL e gera AGENTS.md (diretrizes + organização + definições de negócio) e docs/table_relationships.md (mapeamento de tabelas + relacionamentos + compreensão de métricas), baseado em experiência de modelagem de varejo de postos de gasolina (base de dados YiFu).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.