wubc-database-modeling は何をしますか?
データベースモデリングスキル:PostgreSQLのテーブル構造を自動スキャンし、テンプレートに従ってAGENTS.md(鉄則+組織構成+業務定義)とdocs/table_relationships.md(テーブルマッピング+関係+メジャー値の理解)を生成します。ガソリンスタンド小売(易服データベース)のモデリング経験に基づいてカプセル化されています。
データベースモデリングスキル:PostgreSQLのテーブル構造を自動スキャンし、テンプレートに従ってAGENTS.md(鉄則+組織構成+業務定義)とdocs/table_relationships.md(テーブルマッピング+関係+メジャー値の理解)を生成します。ガソリンスタンド小売(易服データベース)のモデリング経験に基づいてカプセル化されています。
このスキルは、PostgreSQLデータベースのテーブル構造を自動的にスキャンし、定義されたテンプレートに基づいて2つの主要なドキュメントを生成することで、データベースモデリングプロセスを効率化します。生成されるAGENTS.mdには、鉄則(不変のルール)、組織構造、業務定義が含まれ、AIエージェントがデータベース設計のコンテキストと制約を理解できるようになります。一方、docs/table_relationships.mdは、テーブル間のマッピング、リレーションシップ、およびメジャー値(集計指標)の解釈を文書化し、開発者やAIエージェントがデータモデルを迅速に把握できるようにします。このスキルは特にガソリンスタンド小売業界(易服データベース)のモデリング経験に基づいており、実際のビジネスシナリオでのベストプラクティスを反映しています。対応プラットフォームは主にPostgreSQLであり、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)と統合してデータベース設計のドキュメント化を自動化し、手動作業を削減し、ドキュメントの一貫性を高めます。
npx skills add wubincai/wubc-database-modelingInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
データベースモデリングスキル:PostgreSQLのテーブル構造を自動スキャンし、テンプレートに従ってAGENTS.md(鉄則+組織構成+業務定義)とdocs/table_relationships.md(テーブルマッピング+関係+メジャー値の理解)を生成します。ガソリンスタンド小売(易服データベース)のモデリング経験に基づいてカプセル化されています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.