O que notebooklm-skill faz?
📄 Conecte o Claude Code ao NotebookLM para obter respostas precisas baseadas em documentos dos seus notebooks, aumentando a exatidão e reduzindo a desinformação.
📄 Conecte o Claude Code ao NotebookLM para obter respostas precisas baseadas em documentos dos seus notebooks, aumentando a exatidão e reduzindo a desinformação.
Esta skill permite que agentes de IA como o Claude Code consultem e recuperem informações diretamente de notebooks do NotebookLM, garantindo respostas fundamentadas e precisas. Ao integrar-se com a plataforma NotebookLM, ela possibilita que o agente acesse documentos carregados pelo usuário, extraia passagens relevantes e responda perguntas com alto grau de fidelidade ao conteúdo original. Isso é particularmente útil para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisam de citações e verificações rápidas sem depender de conhecimento geral ou alucinações do modelo. A skill funciona conectando-se via API ou fluxo de trabalho personalizado ao NotebookLM, interpretando consultas do usuário e retornando respostas contextuais com referências aos documentos fonte.
npx skills add wserre/notebooklm-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
📄 Conecte o Claude Code ao NotebookLM para obter respostas precisas baseadas em documentos dos seus notebooks, aumentando a exatidão e reduzindo a desinformação.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.