notebooklm-skill は何をしますか？
📄 Claude Code と NotebookLM を連携し、ノートブックから正確な文書ベースの回答を得ることで、精度を高め、誤情報を削減します。
📄 Claude Code と NotebookLM を連携し、ノートブックから正確な文書ベースの回答を得ることで、精度を高め、誤情報を削減します。
このスキルは、Claude Code と Google NotebookLM を統合し、ユーザーがノートブック（アップロードしたドキュメントやメモのコレクション）に基づいた正確な回答を取得できるようにします。NotebookLM の強力なドキュメント検索と要約機能を活用することで、エージェントは事実に基づいた情報だけを参照し、大規模言語モデルにありがちなハルシネーション（幻覚）や誤情報を低減できます。スキルは主に Claude Code 環境で動作し、NotebookLM API とのやり取りを管理するためのカスタムツールを提供します。ユーザーは自然言語のクエリを送信するだけで、スキルが自動的に関連ノートを検索し、回答を合成します。これは、研究、文書レビュー、社内ナレッジベースへの問い合わせなど、高い正確性が求められるタスクに特に有用です。
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📄 Claude Code と NotebookLM を連携し、ノートブックから正確な文書ベースの回答を得ることで、精度を高め、誤情報を削減します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.