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Especialista em API Gateway e Proxy Reverso

Configuração e otimização de gateways de API e proxies reversos para roteamento, autenticação, limitação de taxa e gerenciamento de tráfego.

O que é Especialista em API Gateway e Proxy Reverso?

Esta skill capacita o agente a atuar como um especialista em configurar e otimizar gateways de API e proxies reversos para roteamento, autenticação de requisições, limitação de taxa e gerenciamento de tráfego. Ela fornece árvores de decisão para selecionar estratégias de autenticação (API Key, JWT, mTLS, OAuth2), tecnologias de gateway (Kong, Traefik, Nginx, AWS API Gateway) e métodos de roteamento (upstreams dinâmicos, pools fixos, roteamento geográfico). A skill também detalha modos de falha comuns, como timeouts em cascata, bypass de autenticação, oscilação de circuit breakers e expiração de certificados SSL, incluindo sintomas, detecção, causas raiz e correções práticas. Exemplos trabalhados, como a configuração de um gateway Kong para microsserviços de e-commerce com autenticação JWT e um cenário de falha em implantação canário, ilustram a aplicação dos conceitos. A habilidade é ativada por termos como 'API gateway', 'Kong', 'Nginx', 'Traefik', 'proxy reverso', 'balanceador de carga' e 'middleware de autenticação'. Não deve ser usada para algoritmos de limitação de taxa, que são tratados por outra skill específica.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/api-gateway-reverse-proxy-expert

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Documentação

O que Especialista em API Gateway e Proxy Reverso faz?

Configure e otimize gateways de API e proxies reversos para roteamento, autenticação, limitação de taxa e gerenciamento de tráfego.

Pontos de Decisão

Seleção de Estratégia de Autenticação

Padrão de Tráfego & Requisitos
├── Apenas serviços internos
│   └── Autenticação por Chave de API
│       ├── Baixa complexidade, validação rápida
│       └── Kong: plugin key-auth, Traefik: forwardAuth
├── API voltada para o cliente com necessidade de sessão
│   └── Autenticação JWT
│       ├── Stateless, inclui claims do usuário
│       └── Kong: plugin jwt, Nginx: lua-resty-jwt
├── Integração B2B empresarial
│   └── Autenticação mTLS
│       ├── Baseada em certificado, maior segurança
│       └── Kong: mtls-auth, Nginx: ssl_verify_client
└── Integração SaaS de terceiros
    └── Fluxo OAuth2
        ├── Troca de tokens, autenticação delegada
        └── Kong: plugin oauth2, AWS API Gateway: authorizer

Seleção de Tecnologia de Gateway

Requisitos → Escolha
├── Ecossistema de plugins e GUI necessários
│   └── Kong Enterprise/OSS
├── Nativo do Kubernetes com autodescoberta
│   └── Traefik v3 ou Ingress-NGINX
├── Máximo desempenho, mínimos recursos
│   └── Nginx ou Envoy
└── Gerenciado em nuvem, escalonamento serverless
    └── AWS API Gateway ou Azure Application Gateway

Estratégia de Roteamento Upstream

Arquitetura do Serviço → Método de Roteamento
├── Microsserviços com descoberta de serviço
│   └── Destinos upstream dinâmicos
│       ├── Integração Consul/Eureka
│       └── Balanceamento de carga baseado em health check
├── Serviços backend estáticos
│   └── Pools upstream fixos
│       ├── Round-robin ou least-connections
│       └── Roteamento ponderado para implantações canário
└── Implantação multirregião
    └── Roteamento geográfico
        ├── Baseado em latência ou geo-IP
        └── Fallback para regiões secundárias

Modos de Falha

Cascata de Timeout do Gateway

Sintoma: Respostas lentas da API (>10s) sob carga
Detecção: Tempos de resposta disparam enquanto os serviços upstream reportam latência normal
Causa Raiz: Timeout do gateway maior que o timeout do upstream, causando enfileiramento de requisições
Correção: Definir timeout de leitura do gateway < timeout do upstream (gateway: 30s, upstream: 25s)

Bypass de Autenticação

Sintoma: Requisições não autorizadas atingindo serviços backend
Detecção: Logs do backend mostram requisições sem cabeçalhos de autenticação esperados
Causa Raiz: Ordem de rota permite que regras permissivas coincidam antes das regras de autenticação
Correção: Mover middleware de autenticação para nível global ou garantir que rotas específicas venham primeiro na configuração

Oscilação do Circuit Breaker

Sintoma: Erros 503 intermitentes durante picos de tráfego
Detecção: Circuit breaker abre/fecha rapidamente (várias vezes por minuto)
Causa Raiz: Limiar muito sensível ou health check mal configurado
Correção: Ajustar limiar de falhas (5+ falhas) e tempo de recuperação (mínimo 30s)

Expiração de Certificado SSL

Sintoma: Falhas no handshake HTTPS, avisos de certificado no navegador
Detecção: Verificação de certificado SSL mostra expiração em até 30 dias
Causa Raiz: Gerenciamento manual de certificados sem automação de renovação
Correção: Implementar cert-manager (K8s) ou cliente ACME com renovação automática

Exaustão de Recursos

Sintoma: Gateway para de aceitar conexões, memória/CPU a 100%
Detecção: Erros de conexão recusada, health checks do gateway falhando
Causa Raiz: Sem limites de conexão ou vazamentos de memória em plugins
Correção: Definir worker_conexões (Nginx) ou limites de pool de conexão (Kong), reiniciar gateway

Exemplos Trabalhados

Cenário: Configuração de Gateway de API para E-commerce

Contexto: Implantar Kong para microsserviços que lidam com pedidos, inventário, pagamentos com autenticação JWT

Passo 1: Definição de Rotas

# Identifique os endpoints de serviço primeiro
services:
  - orders: /api/v1/orders/* → http://orders:8080
  - inventory: /api/v1/inventory/* → http://inventory:8080  
  - payments: /api/v1/payments/* → http://payments:8080

Passo 2: Aplicar Árvore de Decisão

  • Padrão de tráfego: API voltada para o cliente → Autenticação JWT
  • Arquitetura: Microsserviços → Destinos upstream dinâmicos
  • Requisitos: Ecossistema de plugins necessário → Kong selecionado

Passo 3: Ordenação de Plugins

# Aplique plugins na ordem correta
plugins:
  1. cors (pré-autenticação)
  2. jwt (autenticação) 
  3. rate-limiting (pós-autenticação)
  4. request-transformer (último)

Especialista vs Novato:

  • Erro de novato: Aplica limitação de taxa antes da autenticação (usuários anônimos consomem cota)
  • Abordagem do especialista: Autenticação primeiro, depois limitação de taxa por usuário autenticado
  • Erro de novato: Usa política CORS global
  • Abordagem do especialista: CORS diferente por rota (orders permite origens de admin, payments restringe apenas ao frontend)

Cenário de Falha: Implantação Canário com Problemas

Situação: Implantou 20% do tráfego para nova versão do serviço de pedidos, vendo erros 500

Processo de Detecção:

  1. Verificar métricas do gateway: pico de 500 correlacionado com horário da implantação
  2. Health checks do upstream: Nova versão falhando nos health checks
  3. Logs do gateway: Timeouts de conexão do upstream

Procedimento de Rollback:

# Passo 1: Desvio de tráfego imediato
kong:
  routes:
    - service: orders-v1
      weight: 100  # Era 80
    - service: orders-v2  
      weight: 0    # Era 20

# Passo 2: Validar rollback
curl -H "Authorization: Bearer $JWT" \
  https://api.company.com/orders/health

# Passo 3: Remover upstream com falha
kubectl scale deployment orders-v2 --replicas=0

Análise de Causa Raiz: A nova versão tinha má configuração do pool de conexão do banco de dados, causando timeouts sob carga

Gates de Qualidade

  • Todas as rotas têm correspondência de caminho explícita (sem rotas pega-tudo /*)
  • Middleware de autenticação configurado antes de plugins de lógica de negócio
  • Health checks retornam 2xx para upstreams saudáveis em até 5 segundos
  • Limiares do circuit breaker definidos: 5 falhas em janela de 60s, recuperação de 30s
  • Certificados TLS renovados automaticamente com 30+ dias antes da expiração
  • Limitação de taxa aplicada por usuário autenticado, não globalmente
  • Política CORS restringe origens apenas a domínios necessários
  • Timeout do gateway (30s) < timeout do upstream (25s) para evitar cascatas
  • Logs de acesso incluem ID de correlação para rastreamento de requisições
  • Gateway implantado com mínimo de 2 réplicas para alta disponibilidade

Limites de NÃO ATUAÇÃO

Esta skill lida com: Configuração de gateway, regras de roteamento, middleware de autenticação, configuração de proxy reverso

NÃO para:

  • Design de algoritmo de limitação de taxa → Use api-rate-limiting-throttling-expert
  • Configuração de plano de dados de service mesh → Use service-mesh-microservices-expert
  • Especificação e design de API → Use api-architect
  • Pool de conexão de banco de dados → Use database-performance-expert
  • Orquestração de contêineres → Use kubernetes-expert ou docker-expert
  • Geração de certificado SSL → Use security-infrastructure-expert

Regras de Delegação:

  • Para algoritmos de limitação de taxa personalizados: "Configurarei o plugin de limitação de taxa, mas para algoritmos personalizados, use api-rate-limiting-throttling-expert"
  • Para configuração de descoberta de serviço: "Configurarei os destinos upstream, mas para configuração de service mesh, use service-mesh-microservices-expert"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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