O que client-signal-triage faz?
Triagem em lote de sinais de dados candidatos em decisões GO/DEFER/NO-GO para pipelines de ML
Triagem em lote de sinais de dados candidatos em decisões GO/DEFER/NO-GO para pipelines de ML
Esta skill é projetada para automatizar a triagem em lote de sinais de dados candidatos, transformando-os em decisões categorizadas como GO (aprovado), DEFER (adiado) ou NO-GO (rejeitado) para pipelines de aprendizado de máquina. Ela é útil para engenheiros de ML e cientistas de dados que precisam avaliar rapidamente a qualidade e relevância de novos sinais de dados antes de integrá-los em seus modelos. A skill opera processando listas de sinais de dados, aplicando regras de triagem predefinidas ou critérios configuráveis, e gerando um relatório ou conjunto de decisões que pode ser utilizado diretamente em pipelines automatizados. Ela suporta plataformas como Claude Code e outros sistemas de agentes de IA, facilitando a integração em fluxos de trabalho existentes. O funcionamento baseia-se na documentação SKILL.md, que descreve como a skill interage com o sistema de arquivos e parâmetros de entrada para realizar a triagem de forma eficiente.
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Triagem em lote de sinais de dados candidatos em decisões GO/DEFER/NO-GO para pipelines de ML
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.