client-signal-triage は何をしますか？
MLパイプライン向けに、候補データシグナルをGO/DEFER/NO-GOの判定にバッチトリアージします。
MLパイプライン向けに、候補データシグナルをGO/DEFER/NO-GOの判定にバッチトリアージします。
このスキルは、機械学習パイプラインにおいて、多数の候補データシグナルをバッチ処理でトリアージし、GO（採用）、DEFER（延期）、NO-GO（不採用）の3つの判定を自動生成します。特に、データの品質やパフォーマンスに影響を与えるシグナルを迅速に評価・選別する必要があるMLエンジニアやデータサイエンティストにとって有用です。通常は手動で行われる判定作業を効率化し、パイプラインの信頼性とスループットを向上させます。Claude CodeやCodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、定義されたルールや閾値に基づいてシグナルを分析し、一貫性のある判定を出力します。
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MLパイプライン向けに、候補データシグナルをGO/DEFER/NO-GOの判定にバッチトリアージします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.