O que agent-protocols-graph faz?
Grafo de conhecimento interativo que abrange os protocolos e tecnologias por trás dos agentes de IA modernos: MCP, A2A, Skills, frameworks de agentes, segurança, RAG e muito mais.
Grafo de conhecimento interativo que abrange os protocolos e tecnologias por trás dos agentes de IA modernos: MCP, A2A, Skills, frameworks de agentes, segurança, RAG e muito mais.
Este skill fornece um grafo de conhecimento interativo que mapeia os protocolos e tecnologias fundamentais para agentes de IA modernos. Ele cobre tópicos como MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), Skills, frameworks de agentes, segurança e RAG (Retrieval-Augmented Generation). É útil para desenvolvedores e engenheiros que desejam compreender visualmente as relações entre esses componentes e explorar como eles se integram em sistemas de agentes. O skill é independente de plataforma e pode ser utilizado em ambientes como Claude Code, Cursor ou Codex, oferecendo uma representação gráfica interativa para navegação.
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Grafo de conhecimento interativo que abrange os protocolos e tecnologias por trás dos agentes de IA modernos: MCP, A2A, Skills, frameworks de agentes, segurança, RAG e muito mais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.