agent-protocols-graph は何をしますか?
現代AIエージェントを支えるプロトコルと技術(MCP、A2A、スキル、エージェントフレームワーク、セキュリティ、RAGなど)を網羅したインタラクティブな知識グラフ。
現代AIエージェントを支えるプロトコルと技術(MCP、A2A、スキル、エージェントフレームワーク、セキュリティ、RAGなど)を網羅したインタラクティブな知識グラフ。
このスキルは、AIエージェントエコシステムの中核となるプロトコルと技術を視覚的かつインタラクティブに探索できる知識グラフを提供します。MCP(Model Context Protocol)やA2A(Agent-to-Agent)といった主要な通信プロトコルから、エージェントフレームワーク、スキル管理、セキュリティ、RAG(検索拡張生成)に至るまで、幅広いトピックをカバーしています。ユーザーは関連する概念間の関係性を直感的に把握でき、AIエージェント開発や統合における理解を深めることができます。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、開発者が複雑なエージェント技術の全体像を素早く把握するのに役立ちます。
npx skills add vlytvynchyk/agent-protocols-graphInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
現代AIエージェントを支えるプロトコルと技術(MCP、A2A、スキル、エージェントフレームワーク、セキュリティ、RAGなど)を網羅したインタラクティブな知識グラフ。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.