O que text-grad faz?
Diferenciação Automática via Texto. Dá aos agentes habilidades de retropropagação para otimizar prompts e prompts de sistema baseados em texto.
Diferenciação Automática via Texto. Dá aos agentes habilidades de retropropagação para otimizar prompts e prompts de sistema baseados em texto.
Esta skill implementa o conceito de 'Diferenciação Automática via Texto' (text-grad), uma técnica que adapta o princípio da retropropagação do aprendizado de máquina para o domínio do processamento de linguagem natural. Com ela, agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex podem 'otimizar' prompts e configurações de sistema de forma iterativa. Em vez de ajustar pesos numéricos, a skill analisa a saída do modelo, calcula um 'gradiente textual' (feedback), e atualiza o prompt original para melhorar o desempenho em tarefas específicas. É útil para desenvolvedores que precisam refinar prompts complexos automaticamente, sem intervenção manual constante, suportando plataformas como Claude Code e similares. A skill funciona anexando o prompt de sistema e o prompt de usuário em um único bloco de texto, avaliando a resposta gerada e propondo edições diretas ao prompt com base em uma função de perda (loss) definida pelo usuário.
npx skills add viniciusguimes/text-gradInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Diferenciação Automática via Texto. Dá aos agentes habilidades de retropropagação para otimizar prompts e prompts de sistema baseados em texto.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.