text-grad은(는) 무엇을 하나요?
텍스트 기반 자동 미분. 에이전트에게 프롬프트와 텍스트 기반 시스템 프롬프트를 최적화하는 역전파 능력을 제공합니다.
텍스트 기반 자동 미분. 에이전트에게 프롬프트와 시스템 프롬프트를 최적화하는 역전파 능력을 제공합니다.
**text-grad**는 텍스트 기반 자동 미분(automatic differentiation)을 구현한 AI 에이전트 스킬로, 에이전트가 역전파(backpropagation) 과정을 통해 프롬프트와 시스템 프롬프트를 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 이는 기존의 수치 기반 신경망 학습에서 영감을 받아, 텍스트 입력과 출력을 '그래디언트'로 간주하여 에이전트가 스스로 잘못된 부분을 수정하도록 유도합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 시스템 메시지나 사용자 프롬프트를 반복적으로 개선하는 데 특화되어 있습니다. 사용자는 이 스킬을 통해 복잡한 수동 튜닝 없이도 에이전트의 응답 품질을 점진적으로 향상시킬 수 있습니다.
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텍스트 기반 자동 미분. 에이전트에게 프롬프트와 텍스트 기반 시스템 프롬프트를 최적화하는 역전파 능력을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.