O que create-academic-research faz?
Cria repositórios de pesquisa acadêmica prontos para agentes, com arquivos SOTA, registros de fontes, memória wiki, configuração MCP e habilidades locais do projeto.
Cria repositórios de pesquisa acadêmica prontos para agentes, com arquivos SOTA, registros de fontes, memória wiki, configuração MCP e habilidades locais do projeto.
Esta skill permite que desenvolvedores e agentes de IA iniciem rapidamente um projeto de pesquisa acadêmica com uma estrutura de diretórios otimizada para ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex. Ela gera automaticamente um repositório contendo um arquivo 'state-of-the-art' (SOTA.md) para acompanhar o progresso, um 'source ledger' para rastrear referências, uma memória tipo wiki para acumular conhecimento incremental, configuração do Model Context Protocol (MCP) para integrar ferramentas externas, e pastas para habilidades locais do projeto. A principal vantagem é padronizar e acelerar a configuração de ambientes de pesquisa, mantendo todo o histórico e contexto dentro do próprio repositório. Funciona através de um comando CLI simples que invoca um template ou script gerador.
npx skills add VincenzoImp/create-academic-researchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Cria repositórios de pesquisa acadêmica prontos para agentes, com arquivos SOTA, registros de fontes, memória wiki, configuração MCP e habilidades locais do projeto.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.