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VincenzoImp/create-academic-research

에이전트 기반 학술 연구 저장소를 SOTA 파일, 소스 원장, 위키 메모리, MCP 설정 및 프로젝트 로컬 스킬로 신속하게 생성합니다.

create-academic-research란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트가 학술 연구 프로젝트를 효율적으로 수행할 수 있도록 구조화된 연구 저장소를 생성합니다. 자동으로 SOTA(State-of-the-Art) 요약 파일, 소스 코드와 논문을 추적하는 소스 원장(ledger), 연구 노트 역할을 하는 위키 메모리, MCP(Model Context Protocol) 설정, 프로젝트별 맞춤형 스킬 디렉토리를 설치합니다. 연구자는 일관된 프로젝트 구조를 유지하며 AI 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 작업을 반복할 수 있게 되어 생산성이 크게 향상됩니다. 특히 여러 연구 주제를 병렬로 진행하거나 복잡한 실험 설정이 필요한 학술 환경에 최적화되어 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add VincenzoImp/create-academic-research

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문서

create-academic-research은(는) 무엇을 하나요?

SOTA 파일, 소스 원장, 위키 메모리, MCP 설정, 프로젝트 로컬 스킬로 에이전트 기반 학술 연구 저장소를 빠르게 생성합니다.

개요

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)와 함께 학술 연구를 수행하기 위한 완전한 저장소 구조를 만듭니다.

설치

# 저장소 생성
npx create-academic-research my-research
cd my-research

# 또는 기존 프로젝트에 추가
npx create-academic-research --add-to-existing .

기능

  • SOTA 파일: 해당 분야의 최신 기술 현황을 요약한 SOTA.md 파일 생성
  • 소스 원장(Source Ledger): 모든 참고 문헌, 코드, 데이터셋을 추적하는 ledger/ 디렉토리
  • 위키 메모리: 연구 노트, 실험 결과, 아이디어를 저장하는 wiki/ 디렉토리
  • MCP 설정: Model Context Protocol을 위한 mcp.json 파일 자동 구성
  • 프로젝트 로컬 스킬: 프로젝트별로 AI 에이전트에게 지시를 내릴 수 있는 skills/ 디렉토리

사용법

  1. 저장소 생성 후 SOTA.md를 편집하여 연구 분야 정의
  2. ledger/에 참고 문헌 추가
  3. wiki/에 연구 노트 작성
  4. skills/에 AI 에이전트용 커스텀 명령어 추가
  5. MCP 설정으로 AI 에이전트 연결

예시

자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

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