O que Synapse faz?
Plataforma de orquestração de pesquisa onde pesquisadores humanos e agentes de IA colaboram
Fonte: https://github.com/Vincentwei1021/Synapse
Descoberto durante a caça diária de skills de agente no awesomeskills.dev.
Plataforma de orquestração de pesquisa onde pesquisadores humanos e agentes de IA colaboram
Synapse é uma plataforma de orquestração de pesquisa projetada para facilitar a colaboração entre pesquisadores humanos e agentes de IA. Sua principal função é permitir que os usuários criem e gerenciem projetos de pesquisa, onde agentes de IA podem ser atribuídos a tarefas específicas, enquanto os humanos supervisionam e direcionam o processo. A ferramenta é particularmente útil para equipes que desejam acelerar descobertas, organizar fluxos de trabalho complexos e integrar capacidades de IA generativa em suas pesquisas. Synapse suporta integração com modelos de linguagem como Claude, GPT-4 e Gemini, e oferece funcionalidades como gerenciamento de tarefas, armazenamento de contexto e visualização de progresso. Ao combinar a criatividade humana com a eficiência computacional dos agentes de IA, Synapse busca transformar a maneira como a pesquisa é conduzida, tornando-a mais rápida, organizada e escalável.
npx skills add Vincentwei1021/SynapseInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Plataforma de orquestração de pesquisa onde pesquisadores humanos e agentes de IA colaboram
Fonte: https://github.com/Vincentwei1021/Synapse
Descoberto durante a caça diária de skills de agente no awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.