Was macht Synapse?
Forschungsorchestrierungsplattform für die Zusammenarbeit menschlicher Forscher mit KI-Agenten
Quelle: https://github.com/Vincentwei1021/Synapse
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Suche.
Forschungsorchestrierungsplattform für die Zusammenarbeit menschlicher Forscher mit KI-Agenten
Synapse ist eine Forschungsorchestrierungsplattform, die menschliche Forscher und KI-Agenten zusammenbringt, um komplexe Recherchen effizienter durchzuführen. Entwickelt für Entwickler und Wissenschaftler, die von der Zusammenarbeit mit KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex profitieren möchten. Die Plattform ermöglicht es, Forschungsworkflows zu strukturieren, Aufgaben zwischen Menschen und KI zu verteilen und Ergebnisse zentral zu verwalten. Synapse unterstützt die Integration gängiger KI-Agenten und erleichtert die Koordination von Forschungsprojekten durch klare Rollenverteilung und nachvollziehbare Kommunikationsprotokolle.
npx skills add Vincentwei1021/SynapseInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Forschungsorchestrierungsplattform für die Zusammenarbeit menschlicher Forscher mit KI-Agenten
Quelle: https://github.com/Vincentwei1021/Synapse
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Suche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.