O que EvidenceForge faz?
Habilidades de agente para revisão sistemática, meta-análise, revisão guarda-chuva e síntese de evidências assistida por IA.
Habilidades de agente para revisão sistemática, meta-análise, revisão guarda-chuva e síntese de evidências assistida por IA.
EvidenceForge é um conjunto de habilidades especializadas para agentes de IA, projetado para dar suporte a fluxos de trabalho de síntese de evidências, como revisões sistemáticas, meta-análises e revisões guarda-chuva. Ele permite que pesquisadores automatizem tarefas demoradas, incluindo pesquisa de literatura, extração de dados, avaliação de qualidade e síntese estatística, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o EvidenceForge simplifica o processo de reunir e analisar evidências de pesquisa de forma rigorosa e reprodutível. Ele opera processando consultas de pesquisa estruturadas, gerenciando bases de dados de referência e gerando relatórios de síntese, tornando-se uma ferramenta inestimável para pesquisa baseada em evidências.
npx skills add Vambrocop/EvidenceForgeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente para revisão sistemática, meta-análise, revisão guarda-chuva e síntese de evidências assistida por IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.