Was macht EvidenceForge?
Agent-Fähigkeiten für systematische Reviews, Meta-Analysen, Umbrella-Reviews und KI-gestützte Evidenzsynthese.
Agent-Fähigkeiten für systematische Reviews, Meta-Analysen, Umbrella-Reviews und KI-gestützte Evidenzsynthese.
Diese Skill-Bibliothek bietet spezialisierte Fähigkeiten für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), um systematische Reviews, Meta-Analysen, Umbrella-Reviews und evidenzbasierte Synthesen durchzuführen. Sie automatisiert die Planung, Datenextraktion, statistische Analyse und Ergebnisinterpretation, sodass Forscher und Entwickler schnell zuverlässige Erkenntnisse aus wissenschaftlicher Literatur gewinnen können. EvidenceForge unterstützt plattformunabhängige Workflows und lässt sich in gängige Entwicklungsumgebungen integrieren. Es ist besonders nützlich für medizinische, soziologische und naturwissenschaftliche Forschungsteams, die evidenzbasierte Entscheidungen treffen müssen. Die Skills nutzen KI-Methoden zur Qualitätsbewertung, Publikationsbias-Erkennung und automatisierten Zusammenfassung großer Studienkorpora.
npx skills add Vambrocop/EvidenceForgeInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten für systematische Reviews, Meta-Analysen, Umbrella-Reviews und KI-gestützte Evidenzsynthese.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.