O que codebase-auditor) faz?
Habilidade do Codex e CLI para auditorias de complexidade, segurança, arquitetura, dependências e desempenho de bases de código.
Habilidade do Codex e CLI para auditorias de complexidade, segurança, arquitetura, dependências e desempenho de bases de código.
O twinedge-ai/codebase-auditor é uma habilidade especializada para agentes AI como o Codex (do GitHub Copilot) e ferramentas de linha de comando que realiza auditorias abrangentes em bases de código. Ela analisa múltiplas dimensões de qualidade de software: complexidade ciclomática e cognitiva, vulnerabilidades de segurança (como dependências desatualizadas ou práticas inseguras), estrutura arquitetural (padrões, acoplamento, coesão), gerenciamento de dependências (árvore de dependências, licenças) e métricas de desempenho (gargalos, uso de recursos). Ao fornecer relatórios detalhados e acionáveis, a skill ajuda desenvolvedores e equipes a identificar áreas problemáticas, priorizar refatorações e melhorar a manutenibilidade, segurança e desempenho do código. Suporta múltiplas linguagens e frameworks, integrando-se facilmente em pipelines CI/CD ou fluxos de trabalho de desenvolvimento local via CLI. A auditoria é baseada em regras configuráveis e análises estáticas, tornando-a útil tanto para revisões de código quanto para avaliações de dívida técnica.
npx skills add twinedge-ai/codebase-auditorInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade do Codex e CLI para auditorias de complexidade, segurança, arquitetura, dependências e desempenho de bases de código.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.