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twinedge-ai/codebase-auditor

Codex-Fähigkeit und CLI für Codebasis-Komplexitäts-, Sicherheits-, Architektur-, Abhängigkeits- und Leistungsprüfungen.

Was ist codebase-auditor?

Dieses Skill, 'twinedge-ai/codebase-auditor', ist eine spezialisierte Fähigkeit für Codex (und andere KI-Agenten) sowie ein CLI-Tool, das umfassende Audits Ihrer Codebasis durchführt. Es analysiert Metriken wie zyklomatische Komplexität und Code-Duplizierung, prüft auf Sicherheitslücken (z.B. bekannte Schwachstellen in Abhängigkeiten), bewertet die Architektur (Schichten, Kopplung) und identifiziert Abhängigkeitskonflikte. Darüber hinaus erfasst es Leistungsengpässe, etwa ineffiziente Datenbankabfragen oder langsame Algorithmen. Der Audit wird in strukturierter Form (z.B. als JSON- oder Markdown-Report) ausgegeben, der direkt in CI/CD-Pipelines integriert oder von Entwicklern zur Verbesserung der Codequalität genutzt werden kann. Es ist besonders nützlich für Teams, die proaktiv die Wartbarkeit, Sicherheit und Leistung ihrer Projekte verbessern möchten, ohne manuelle Reviews durchführen zu müssen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht codebase-auditor?

Codex-Fähigkeit und CLI für Codebasis-Komplexitäts-, Sicherheits-, Architektur-, Abhängigkeits- und Leistungsprüfungen.

Übersicht

Dieses Tool führt eine automatisierte, mehrdimensionale Prüfung Ihrer Codebasis durch. Es erfasst Metriken in den folgenden Kategorien:

  • Komplexität: Zyklomatische Komplexität, Code-Duplizierung, Zeilenanzahl pro Funktion/Methode.
  • Sicherheit: Scannt auf bekannte Sicherheitslücken (CVE) in Abhängigkeiten und unsichere Codierungsmuster (z.B. SQL-Injection, XSS).
  • Architektur: Analysiert Schichtenverletzungen, zirkuläre Abhängigkeiten und Kopplung zwischen Modulen.
  • Abhängigkeiten: Erkennt Konflikte, veraltete Pakete und transitive Abhängigkeiten.
  • Leistung: Identifiziert potenzielle Engpässe wie ineffiziente Datenbankoperationen, übermäßiges Speicher-Logging oder langsame Algorithmen.

Verwendung

Als CLI

npx twinedge-ai/codebase-auditor --path /pfad/zum/projekt --format json > audit-report.json

Optionen:

  • --path (erforderlich): Pfad zur Codebasis.
  • --format: Ausgabeformat (json, markdown, html). Standard ist markdown.
  • --categories: Kommagetrennte Liste der zu prüfenden Kategorien (z.B. complexity,security). Ohne Angabe werden alle Kategorien geprüft.
  • --output: Pfad zur Ausgabedatei. Wenn nicht angegeben, wird in die Standardausgabe geschrieben.

Als Codex-Fähigkeit

Fügen Sie dieses Skill zu Ihrem Codex-Workflow hinzu, um bei Bedarf Audit-Berichte zu generieren oder während Code-Reviews zu integrieren.

Beispiel-Prompt:

Führe ein Codebase-Audit für das aktuelle Projekt durch. Fokussiere dich auf Sicherheit und Architektur. Gib die Ergebnisse als Markdown-Report aus.

Installation

npm install -g twinedge-ai/codebase-auditor

Konfiguration

Sie können eine .auditrc-Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts erstellen, um Standardoptionen festzulegen:

{
  "categories": ["security", "architecture"],
  "format": "json",
  "exclude": ["node_modules", "dist", "*.test.js"]
}

Ausgabe

Ein Beispiel für eine JSON-Ausgabe:

{
  "summary": {
    "totalIssues": 12,
    "complexity": 5,
    "security": 3,
    "architecture": 2,
    "dependencies": 1,
    "performance": 1
  },
  "details": [
    {
      "category": "sicherheit",
      "severity": "hoch",
      "file": "src/api/auth.js",
      "line": 45,
      "message": "Mögliche SQL-Injection: Verwenden Sie parametrisierte Abfragen."
    },
    ...
  ]
}

Weiterentwicklung

Beiträge und Verbesserungsvorschläge sind willkommen. Reichen Sie Issues oder Pull-Requests im GitHub-Repository ein.

Lizenz

MIT

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