O que engenharia-pesquisa-skill faz?
GitHub repository for tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill updated in the agent skills ecosystem.
Repositório GitHub para tsuntungngaing-jtn/engenharia-pesquisa-skill atualizado no ecossistema de habilidades de agentes.
Esta skill permite que um agente de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) realize pesquisas de engenharia de forma estruturada, acessando e analisando informações técnicas de repositórios GitHub. Ela é útil para engenheiros de software que precisam investigar problemas complexos, revisar documentação ou explorar bases de código de maneira automatizada. A skill suporta plataformas de agentes que implementam o ecossistema de habilidades, como Claude Code e Cursor, e funciona integrando-se à API do GitHub para buscar dados de repositórios, como issues, pull requests e arquivos de código. Com base em seu SKILL.md, a habilidade organiza o fluxo de pesquisa em etapas: definição de escopo, coleta de dados, análise contextual e síntese de resultados, permitindo que o agente entregue relatórios técnicos detalhados e recomendações acionáveis. Isso acelera o processo de investigação técnica e reduz o esforço manual do desenvolvedor.
npx skills add tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub repository for tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill updated in the agent skills ecosystem.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.