Was macht engineering-research-skill?
GitHub-Repository für tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill, aktualisiert im Agent-Skills-Ökosystem.
GitHub-Repository für tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill, aktualisiert im Agent-Skills-Ökosystem.
Dieser Skill ermöglicht es AI-Agenten, auf das GitHub-Repository tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill zuzugreifen und es zu nutzen, das speziell für technische Recherchen entwickelt wurde. Er ist Teil des Agent-Skills-Ökosystems und bietet eine nahtlose Integration in Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. Der Skill erlaubt es dem Agenten, relevante Informationen aus dem Repository abzurufen, Rechercheergebnisse zu analysieren und technische Dokumentationen zu durchsuchen. Durch die direkte Anbindung an GitHub können Entwickler schnell und effizient auf die neuesten Forschungsergebnisse und Code-Beispiele zugreifen, ohne manuell im Repository navigieren zu müssen.
npx skills add tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für tsuntungngaing-jtn/engineering-research-skill, aktualisiert im Agent-Skills-Ökosystem.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.