O que bulkcut-coach faz?
Monitore refeições e treinos com análise baseada em IA para obter planos personalizados de condicionamento físico e dieta através de conversas naturais.
Monitore refeições e treinos com análise baseada em IA para obter planos personalizados de condicionamento físico e dieta através de conversas naturais.
O `tranminhductt/bulkcut-coach` é um skill de agente de IA projetado para auxiliar usuários no monitoramento de refeições e treinos, oferecendo análise inteligente e recomendações personalizadas de condicionamento físico e planos alimentares. Ele se integra em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que o usuário interaja por meio de conversas naturais, simplificando o acompanhamento da saúde sem a necessidade de navegação complexa em aplicativos. O skill é útil para quem busca otimizar sua rotina de exercícios e dieta com base em dados reais de ingestão calórica e atividade física, fornecendo sugestões contextuais e ajustes automáticos. Ao utilizar descrições textuais das refeições e treinos relatados pelo usuário, o agente analisa o progresso, identifica padrões e gera recomendações específicas para objetivos como ganho de massa muscular (bulk) ou perda de gordura (cut), tornando o acompanhamento da saúde mais acessível e eficiente.
npx skills add tranminhductt/bulkcut-coachInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Monitore refeições e treinos com análise baseada em IA para obter planos personalizados de condicionamento físico e dieta através de conversas naturais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.