Was macht bulkcut-coach?
Verfolge Mahlzeiten und Workouts mit KI-gestützter Analyse, um personalisierte Fitness- und Ernährungspläne durch natürliche Unterhaltungen zu erhalten.
Verfolge Mahlzeiten und Workouts mit KI-gestützter Analyse, um personalisierte Fitness- und Ernährungspläne durch natürliche Unterhaltungen zu erhalten.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, als personalisierter Fitness- und Ernährungscoach zu fungieren. Benutzer können Mahlzeiten und Workouts über natürliche Spracheingaben protokollieren, und die KI analysiert diese Daten, um maßgeschneiderte Trainings- und Ernährungspläne zu erstellen. Die Fähigkeit unterstützt gängige Entwicklerplattformen und lässt sich nahtlos in Workflows integrieren. Sie bietet eine interaktive Möglichkeit, Fortschritte zu verfolgen, Anpassungen vorzunehmen und motiviert zu bleiben – alles durch einfache Konversation. Ideal für Entwickler, die ihre Gesundheitsziele mit KI-Unterstützung erreichen möchten, ohne separate Apps nutzen zu müssen.
npx skills add tranminhductt/bulkcut-coachInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verfolge Mahlzeiten und Workouts mit KI-gestützter Analyse, um personalisierte Fitness- und Ernährungspläne durch natürliche Unterhaltungen zu erhalten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.