O que dataagent-client faz?
🗣️ Simplifique a interação com dados usando um aplicativo do Microsoft Teams para consultas em linguagem natural aos Fabric Data Agents, com respostas em tempo real e suporte a múltiplos agentes.
🗣️ Simplifique a interação com dados usando um aplicativo do Microsoft Teams para consultas em linguagem natural aos Fabric Data Agents, com respostas em tempo real e suporte a múltiplos agentes.
O skill tharindu-dhanushka/dataagent-client permite que desenvolvedores e usuários interajam com dados de forma simplificada, utilizando linguagem natural através de um aplicativo do Microsoft Teams. Ele se conecta aos Fabric Data Agents, fornecendo respostas em tempo real e suporte a múltiplos agentes, o que o torna ideal para cenários empresariais onde a agilidade e a conversação são essenciais. O skill é compatível com plataformas como Microsoft Teams e Fabric, e seu funcionamento é baseado em uma arquitetura cliente-servidor que traduz consultas em linguagem natural em ações executáveis pelos agentes de dados. Com ele, é possível consultar bancos de dados, gerar relatórios e obter insights sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados, aumentando a produtividade das equipes.
npx skills add tharindu-dhanushka/dataagent-clientInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🗣️ Simplifique a interação com dados usando um aplicativo do Microsoft Teams para consultas em linguagem natural aos Fabric Data Agents, com respostas em tempo real e suporte a múltiplos agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.