Was macht dataagent-client?
🗣️ Vereinfachen Sie die Dateninteraktion mit einer Microsoft Teams-App für natürlichsprachliche Abfragen an Fabric Data Agents, mit Echtzeit-Antworten und Multi-Agenten-Unterstützung.
🗣️ Vereinfachen Sie die Dateninteraktion mit einer Microsoft Teams-App für natürlichsprachliche Abfragen an Fabric Data Agents, mit Echtzeit-Antworten und Multi-Agenten-Unterstützung.
Diese Fähigkeit (Skill) ermöglicht es einem KI-Assistenten (wie Claude Code oder Cursor), nahtlos mit einer Microsoft Teams-App zu interagieren, die als Schnittstelle zu Fabric Data Agents dient. Entwickler können damit natürliche Sprachabfragen an ihre Datenquellen richten und erhalten Echtzeit-Antworten, ohne die Komplexität direkter Datenbankabfragen. Der Skill unterstützt mehrere Agenten gleichzeitig und ist ideal für Teams, die Dateninteraktionen in ihren täglichen Workflow integrieren möchten. Er nutzt die Fabric-Plattform zur Datenverarbeitung und die Teams-App als Frontend, was die Einrichtung erheblich vereinfacht.
npx skills add tharindu-dhanushka/dataagent-clientInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.