O que deep-research-skill faz?
Realize pesquisas aprofundadas com uma habilidade Claude de 5 camadas para mercados, produtos, concorrentes, regulamentações e oportunidades.
Realize pesquisas aprofundadas com uma habilidade Claude de 5 camadas para mercados, produtos, concorrentes, regulamentações e oportunidades.
Esta habilidade capacita o agente Claude a realizar pesquisas profundas e abrangentes, estruturadas em cinco camadas analíticas: análise de mercado, análise de produto, análise de concorrentes, análise regulatória e análise de oportunidades. Ela é projetada para auxiliar desenvolvedores, analistas de negócios e tomadores de decisão a obter insights detalhados e acionáveis a partir de fontes de dados e conhecimento. A habilidade é útil para cenários como planejamento estratégico, entrada em novos mercados, desenvolvimento de produtos e due diligence competitiva. Ao seguir uma metodologia sistemática de cinco camadas, o Claude pode navegar por uma vasta gama de informações, sintetizar descobertas e gerar relatórios de pesquisa bem estruturados, ajudando os usuários a economizar tempo e evitar lacunas de informação. Esta skill é otimizada para agentes Claude e pode ser utilizada em ambientes como Claude Code e outras plataformas que suportem skills do Claude.
npx skills add tessellated-statisticalcommission243/deep-research-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Realize pesquisas aprofundadas com uma habilidade Claude de 5 camadas para mercados, produtos, concorrentes, regulamentações e oportunidades.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.