deep-research-skill は何をしますか？
市場、製品、競合、規制、機会の5層構造でClaudeに深層リサーチを実行させるスキルです。
市場、製品、競合、規制、機会の5層構造でClaudeに深層リサーチを実行させるスキルです。
このスキルは、Claude CodeやCodexなどのAIエージェント向けに設計された、5層構造のディープリサーチスキルです。市場分析、製品評価、競合調査、規制環境の把握、そして成長機会の特定という5つのレイヤーを順次実行することで、単なる情報収集を超えた戦略的なインサイトを提供します。各レイヤーは独立したプロンプトテンプレートと出力形式を持ち、エージェントが段階的に深掘りできるように構成されています。特にテクノロジー企業やスタートアップの意思決定者にとって、複雑な市場環境を体系的に解析する際に有用です。このスキルはカスタムツールやAPIの呼び出しなしで動作し、Claudeの持つ内部知識と推論能力のみを活用するため、セットアップが不要で即座に使用開始できます。
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市場、製品、競合、規制、機会の5層構造でClaudeに深層リサーチを実行させるスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.