O que Research-Skills faz?
Um experimento (sequência de experimentos) sobre a utilidade de arquivos SKILL.md para um harness de agente de codificação.
Fonte: https://github.com/tedneward/Research-Skills
Enviado: 2026-05-12T09:21:10Z Estrelas: 0
Um experimento (sequência de experimentos) sobre a utilidade de arquivos SKILL.md para um harness de agente de codificação.
Esta skill, tedneward/Research-Skills, representa um experimento (ou uma sequência deles) focado em investigar a utilidade de arquivos SKILL.md em um harness de agente de codificação. Ela serve como um projeto de pesquisa e teste para desenvolvedores que trabalham com agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo explorar como descrições estruturadas de habilidades podem influenciar o comportamento e a eficácia desses agentes. A skill está hospedada no GitHub (https://github.com/tedneward/Research-Skills) e foi atualizada pela última vez em 12 de maio de 2026. Embora atualmente não tenha estrelas, seu valor está em fornecer um ponto de partida para entender melhores práticas na criação de SKILL.md, documentação que ajuda agentes a interpretar e executar tarefas de codificação com maior precisão e contexto.
npx skills add tedneward/Research-SkillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um experimento (sequência de experimentos) sobre a utilidade de arquivos SKILL.md para um harness de agente de codificação.
Fonte: https://github.com/tedneward/Research-Skills
Enviado: 2026-05-12T09:21:10Z Estrelas: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.