Was macht Research-Skills?
Ein Experiment (bzw. eine Abfolge von Experimenten) zur Nutzlichkeit von SKILL.md-Dateien fur eine Coding-Agent-Umgebung.
Quelle: https://github.com/tedneward/Research-Skills
Pusher: 2026-05-12T09:21:10Z Sterne: 0
Ein Experiment (bzw. eine Abfolge von Experimenten) zur Nutzlichkeit von SKILL.md-Dateien fur eine Coding-Agent-Umgebung.
Diese Skill-Sammlung, genannt "Research-Skills", ist ein experimentelles Projekt, das die Wirksamkeit und den Nutzen von SKILL.md-Dateien in Verbindung mit KI-gestutzten Coding-Agenten untersucht. Es handelt sich um eine Reihe von Tests, die erkunden, wie ein Codierungs-Agent (wie Claude Code, Cursor oder Codex) strukturierte Anweisungen in SKILL.md interpretieren und anwenden kann. Das Repository dient als Forschungsgrundlage, um herauszufinden, ob solche Dateien die Leistung, Genauigkeit oder Effizienz eines KI-Assistenten bei Softwareentwicklungsaufgaben verbessern. Plattformunabhangig gedacht, konzentriert es sich auf die Konzeption und Auswertung von Experimenten, die typische Entwickler-Workflows simulieren. Die Ergebnisse durften zeigen, wie Agenten-Harnesses von einem gut definierten SKILL.md-Format profitieren konnen.
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Ein Experiment (bzw. eine Abfolge von Experimenten) zur Nutzlichkeit von SKILL.md-Dateien fur eine Coding-Agent-Umgebung.
Quelle: https://github.com/tedneward/Research-Skills
Pusher: 2026-05-12T09:21:10Z Sterne: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.