O que agent-skill-analysis faz?
Analisa e analisa habilidades de agentes de IA (SKILL.md) — biblioteca de análise determinística de pasta para JSON
Analisa e analisa habilidades de agentes de IA (SKILL.md) — biblioteca de análise determinística de pasta para JSON
Esta skill, tanker327/agent-skill-analysis, é uma biblioteca de análise determinística projetada para ler e processar arquivos SKILL.md de agentes de IA. Ela converte o conteúdo de uma pasta contendo skills em uma estrutura JSON estruturada, permitindo que desenvolvedores e ferramentas de IA analisem, comparem ou integrem facilmente as habilidades. Sua abordagem determinística garante que a mesma entrada sempre produza a mesma saída, sendo ideal para automação e pipelines de CI/CD. A skill é compatível com plataformas que utilizam arquivos SKILL.md, como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona extraindo metadados, descrições e comandos do documento de forma programática.
npx skills add tanker327/agent-skill-analysisInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analisa e analisa habilidades de agentes de IA (SKILL.md) — biblioteca de análise determinística de pasta para JSON
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.