Analisa vazamentos de código-fonte do Claude Code, mapeia sua arquitetura e documenta seus sistemas TypeScript, Bun, agente e segurança.
Esta skill é especializada na análise de vazamentos (leaks) do código-fonte do Claude Code, uma ferramenta de agente de IA para linha de comando. Ela mapeia a arquitetura do projeto, documentando seus componentes principais: implementação em TypeScript, runtime Bun, sistema de agentes e mecanismos de segurança. Útil para desenvolvedores que desejam entender a estrutura interna do Claude Code, identificar vulnerabilidades ou contribuir com forks e melhorias. A skill processa repositórios recém-descobertos no GitHub (últimas 24 horas) relacionados a agentes de IA, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini e ferramentas MCP, fornecendo uma documentação técnica detalhada da arquitetura e dos sistemas envolvidos.
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Analisa vazamentos de código-fonte do Claude Code, mapeia sua arquitetura e documenta seus sistemas TypeScript, Bun, agente e segurança.
Fonte: https://github.com/tammychurchly25/ClaudeCode-Source-Analysis
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.