Analysiere Claude Code-Quelllecks, kartiere die Architektur und dokumentiere seine TypeScript-, Bun-, Agenten- und Sicherheitssysteme.
Dieses Skill analysiert öffentlich zugängliche Quellcode-Leaks von Claude Code, erstellt eine Architekturübersicht und dokumentiert die wichtigsten Systeme: TypeScript-Implementierung, Bun-Laufzeit, Agentenlogik und Sicherheitsmechanismen. Es richtet sich an Entwickler und Sicherheitsforscher, die die interne Funktionsweise von Claude Code verstehen möchten. Das Skill stützt sich auf aktuelle GitHub-Repository-Entdeckungen der letzten 24 Stunden und bietet einen strukturierten Zugang zum analysierten Quellcode. Dadurch wird eine tiefgehende Untersuchung der Codebasis ermöglicht, die für Reverse Engineering, Sicherheitsaudits oder das Erlernen von Architekturmustern in KI-Agenten nützlich ist.
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Analysiere Claude Code-Quelllecks, kartiere die Architektur und dokumentiere seine TypeScript-, Bun-, Agenten- und Sicherheitssysteme.
Quelle: https://github.com/tammychurchly25/ClaudeCode-Source-Analysis
Entdeckt in GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden hochgeladen wurden, für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und benachbarte KI-Agenten-Automatisierung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.