O que research_skill faz?
Repositório do GitHub para TaeeeSeong/research_skill, atualizado no ecossistema de habilidades do agente.
Repositório do GitHub para TaeeeSeong/research_skill, atualizado no ecossistema de habilidades do agente.
Este é um repositório de habilidade para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) que fornece uma skill de pesquisa chamada 'research_skill' de autoria de TaeeeSeong. A habilidade está registrada no ecossistema de habilidades do agente, permitindo que agentes realizem tarefas de pesquisa de forma estruturada. O repositório no GitHub serve como ponto central para o código, documentação e atualizações da skill. Ao integrar essa skill, desenvolvedores podem capacitar seus agentes com funcionalidades avançadas de pesquisa, como busca de informações, análise de dados e síntese de conteúdo. A documentação completa (SKILL.md) fornece instruções detalhadas sobre como utilizar a skill, incluindo comandos, parâmetros e exemplos de uso.
npx skills add TaeeeSeong/research_skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório do GitHub para TaeeeSeong/research_skill, atualizado no ecossistema de habilidades do agente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.