Was macht research_skill?
GitHub-Repository für TaeeeSeong/research_skill, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
GitHub-Repository für TaeeeSeong/research_skill, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
Diese Fertigkeit namens "research_skill" von TaeeeSeong ist ein Eintrag im Repository-Ökosystem für KI-Agenten-Fähigkeiten. Sie dient als Platzhalter oder initiale Vorlage für eine Forschungsfertigkeit, die typischerweise in Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt wird. Die Fertigkeit ermöglicht es Agenten, strukturierte Recherchen durchzuführen, Informationen zu sammeln und Ergebnisse zusammenzufassen. Sie unterstützt Entwickler dabei, ihre Agenten mit standardisierten Forschungsabläufen auszustatten, und kann je nach Implementierung mit verschiedenen Plattformen integriert werden. Weitere Details zur genauen Funktionsweise sind im zugehörigen GitHub-Repository dokumentiert.
npx skills add TaeeeSeong/research_skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für TaeeeSeong/research_skill, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.