Use ao escrever, revisar ou refatorar código SwiftUI para iOS ou macOS, incluindo gerenciamento de estado e fluxo de dados `@Observable`, composição de views e invalidação/desempenho, listas e identidade `ForEach`, uso de environment, localização, animações, adoção do Liquid Glass, migração de APIs suavemente obsoletas, ou captura/análise de `.trace` do Instruments para travamentos, engasgos, hotspots de CPU ou atualizações excessivas de view.
O skill avdlee/swiftui-expert-skill é projetado para auxiliar desenvolvedores que trabalham com SwiftUI em iOS e macOS. Ele cobre áreas críticas como gerenciamento de estado com `@Observable`, composição eficiente de views e otimização de desempenho, incluindo o uso correto de `ForEach` com identidade. Também oferece suporte a práticas de localization, animações, adoção do Liquid Glass (design system da Apple) e migração de APIs obsoletas. Além disso, permite análise de desempenho usando arquivos `.trace` do Instruments para detectar travamentos, engasgos, hotspots de CPU e atualizações excessivas de views. Este skill é útil tanto para escrita quanto para revisão e refatoração de código, garantindo boas práticas e melhorias contínuas.
npx skills add https://github.com/avdlee/swiftui-agent-skill/tree/main/skills/swiftui-expert-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Use ao escrever, revisar ou refatorar código SwiftUI para iOS ou macOS, incluindo gerenciamento de estado e fluxo de dados @Observable, composição de views e invalidação/desempenho, listas e identidade ForEach, uso de environment, localização, animações, adoção do Liquid Glass, migração de APIs suavemente obsoletas, ou captura/análise de .trace do Instruments para travamentos, engasgos, hotspots de CPU ou atualizações excessivas de view.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.