iOS 또는 macOS용 SwiftUI 코드를 작성, 검토, 리팩토링할 때 사용합니다. 상태 관리, `@Observable` 데이터 흐름, 뷰 구성 및 무효화/성능, 목록 및 `ForEach` 식별성, 환경 사용, 지역화, 애니메이션, Liquid Glass 도입, 소프트-지원 중단 API 마이그레이션, Instruments `.trace` 캡처/분석(멈춤, 히치, CPU 핫스팟, 과도한 뷰 업데이트 등)을 다룹니다.
이 스킬은 SwiftUI 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 AI 어시스턴트가 전문적으로 도움을 주도록 설계되었습니다. iOS 및 macOS 플랫폼을 모두 지원하며, 상태 관리(`@Observable` 데이터 흐름), 뷰 구성과 성능 최적화, `List` 및 `ForEach`의 식별성, 환경 값 사용, 지역화, 애니메이션, 최신 Liquid Glass 디자인 시스템 도입, 소프트 지원 중단 API 마이그레이션과 같은 고급 주제를 다룹니다. 또한 Instruments 프로파일러로 `.trace` 파일을 캡처하고 분석하여 앱의 멈춤, 히치(hitch), CPU 핫스팟, 과도한 뷰 업데이트와 같은 성능 병목 현상을 진단하고 해결하는 데 도움을 줍니다. 개발자는 이 스킬을 통해 SwiftUI의 모범 사례를 따르고, 더 나은 사용자 경험과 유지보수성을 갖춘 코드를 작성할 수 있습니다.
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iOS 또는 macOS용 SwiftUI 코드를 작성, 검토, 또는 리팩토링할 때 사용합니다. 상태 관리와 @Observable 데이터 흐름, 뷰 구성 및 무효화/성능, 목록과 ForEach 식별성, 환경 사용, 지역화, 애니메이션, Liquid Glass 도입, 소프트-지원 중단 API 마이그레이션, 또는 Instruments .trace 캡처/분석(멈춤, 히치, CPU 핫스팟, 또는 과도한 뷰 업데이트 등)을 다룹니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.