O que llm-wiki faz?
Sistema de wiki de pesquisa assistido por LLM com habilidades do Claude Code, agentes e modelo de co-autoria.
Sistema de wiki de pesquisa assistido por LLM com habilidades do Claude Code, agentes e modelo de co-autoria.
O svwangenheim/llm-wiki é um sistema de wiki de pesquisa projetado para aproveitar modelos de linguagem de grande porte (LLMs), como Claude, para auxiliar na organização, geração e expansão de conteúdo de pesquisa. Ele fornece um conjunto de habilidades (skills) prontas para o Claude Code, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como resumo, extração de informações, geração de citações e estruturação de documentos. O sistema também inclui um modelo de co-autoria que facilita a colaboração entre humanos e agentes de IA na criação de artigos de wiki. A principal utilidade é acelerar o processo de pesquisa acadêmica, científica ou técnica, transformando notas e achados em material wiki bem formatado, com fontes e links, de forma semi-automática. É especialmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que usam Claude Code ou ambientes similares para gerenciar conhecimento.
npx skills add svwangenheim/llm-wikiInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Sistema de wiki de pesquisa assistido por LLM com habilidades do Claude Code, agentes e modelo de co-autoria.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.