Was macht llm-wiki?
LLM-gestütztes Wiki-System für Recherchen mit Claude Code-Fähigkeiten, Agenten und einer Co-Autor-Vorlage
Ein LLM-gestütztes Wiki-System für Recherchen mit Claude Code-Fähigkeiten, Agenten und einer Co-Autor-Vorlage
svwangenheim/llm-wiki ist ein innovatives Wiki-System, das speziell für die Unterstützung durch große Sprachmodelle (LLMs) konzipiert wurde. Es ermöglicht Nutzern, Forschungsarbeiten und Wissensdatenbanken effizient zu erstellen, zu verwalten und zu erweitern – unterstützt durch Claude Code Skills und intelligente Agenten. Das System bietet eine Co-Autor-Vorlage, die die Zusammenarbeit mit KI-Assistenten erleichtert und den Schreibprozess optimiert. Es eignet sich ideal für Entwickler und Forscher, die LLM-gestützte Arbeitsabläufe in ihre Dokumentation oder Recherche integrieren möchten.
npx skills add svwangenheim/llm-wikiInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LLM-gestütztes Wiki-System für Recherchen mit Claude Code-Fähigkeiten, Agenten und einer Co-Autor-Vorlage
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.