O que opencairn-monorepo faz?
Sistema de conhecimento multi-LLM auto-hospedável para indivíduos e equipes. Gemini/Ollama, grafo de conhecimento, colaboração em tempo real, licença AGPLv3 + comercial.
Sistema de conhecimento multi-LLM auto-hospedável para indivíduos e equipes. Gemini/Ollama, grafo de conhecimento, colaboração em tempo real, licença AGPLv3 + comercial.
O Sungblab/opencairn-monorepo é um sistema operacional de conhecimento auto-hospedável que integra múltiplos modelos de linguagem (LLMs), como Gemini e Ollama, em uma única plataforma colaborativa. Ele permite que indivíduos e equipes organizem, consultem e compartilhem conhecimento por meio de um grafo de conhecimento dinâmico, suportando colaboração em tempo real. A ferramenta é particularmente útil para equipes de desenvolvimento e pesquisadores que desejam manter o controle total sobre seus dados e modelos, sem depender de serviços externos. Sob licença AGPLv3 com opção comercial, o projeto oferece flexibilidade tanto para uso pessoal quanto para implementações empresariais, sendo compatível com ambientes Linux, macOS e Windows via Docker.
npx skills add Sungblab/opencairn-monorepoInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Sistema de conhecimento multi-LLM auto-hospedável para indivíduos e equipes. Gemini/Ollama, grafo de conhecimento, colaboração em tempo real, licença AGPLv3 + comercial.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.