Was macht opencairn-monorepo?
Selbst hostbare, Multi-LLM Wissens-OS für Einzelpersonen und Teams. Gemini/Ollama, Wissensgraph, Echtzeit-Kollaboration, AGPLv3 + kommerzielle Lizenz.
Selbst hostbare, Multi-LLM Wissens-OS für Einzelpersonen und Teams. Gemini/Ollama, Wissensgraph, Echtzeit-Kollaboration, AGPLv3 + kommerzielle Lizenz.
Dieses Skill ermöglicht die Bereitstellung und Nutzung einer selbst hostbaren Wissens-OS (OpenCairn), die mehrere große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini und Ollama integriert. Es bietet einen Wissensgraphen zur semantischen Verknüpfung von Informationen und unterstützt Echtzeit-Kollaboration für Teams. Ideal für Entwickler, die eine datenschutzkonforme, erweiterbare Plattform zur Wissensverwaltung benötigen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Die Lizenzierung erfolgt unter AGPLv3 mit optionaler kommerzieller Lizenz für Unternehmen. Das Skill ist als Monorepo strukturiert und kann über die bereitgestellten Skripte und Konfigurationen in eigenen Infrastrukturen betrieben werden.
npx skills add Sungblab/opencairn-monorepoInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Selbst hostbare, Multi-LLM Wissens-OS für Einzelpersonen und Teams. Gemini/Ollama, Wissensgraph, Echtzeit-Kollaboration, AGPLv3 + kommerzielle Lizenz.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.