O que codex-research-library faz?
Skill Codex local-first para pesquisa rigorosa multi-agente e conhecimento categorizado
Skill Codex local-first para pesquisa rigorosa multi-agente e conhecimento categorizado
Este skill, chamado 'codex-research-library' de StepanZagray, é uma ferramenta local-first projetada para o ambiente Codex, permitindo realizar pesquisas rigorosas e gerenciar conhecimento categorizado com o suporte de múltiplos agentes. Ele é útil para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que precisam organizar e consultar informações de forma descentralizada, sem depender exclusivamente de serviços externos. O skill opera de maneira local, garantindo privacidade e controle sobre os dados, enquanto integra-se naturalmente ao fluxo de trabalho do Codex. Sua funcionalidade principal envolve a capacidade de realizar pesquisas profundas e estruturadas, armazenando resultados em categorias bem definidas para facilitar a recuperação e colaboração entre agentes. Baseado na documentação SKILL.md, ele se destaca por sua abordagem offline-first e foco em eficiência multi-agente.
npx skills add StepanZagray/codex-research-libraryInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill Codex local-first para pesquisa rigorosa multi-agente e conhecimento categorizado
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.