Was macht codex-research-library?
Lokale Codex-Fertigkeit für gründliche Multi-Agenten-Recherche und kategorisiertes Wissen
Lokale Codex-Fertigkeit für gründliche Multi-Agenten-Recherche und kategorisiertes Wissen
Diese Fertigkeit ermöglicht es einem Codex-Agenten, eine lokale, dateibasierte Wissensdatenbank aufzubauen und zu verwalten. Sie unterstützt Multi-Agenten-Workflows, bei denen Rechercheaufgaben parallel ausgeführt, Ergebnisse gesammelt und in einer strukturierten, kategorisierten Bibliothek abgelegt werden. Die Fertigkeit ist lokal-first, d.h. alle Daten verbleiben auf dem Gerät des Benutzers, ohne Cloud-Abhängigkeit. Entwickler und KI-Agenten-Nutzer profitieren von einer rigorosen, reproduzierbaren und erweiterbaren Forschungsmethodik, die besonders in Projekten mit hohen Anforderungen an Datenschutz und -integration nützlich ist. Die Bibliothek speichert jede recherchierte Information als separate Markdown-Datei, kategorisiert durch Tags und Ordnerstrukturen.
npx skills add StepanZagray/codex-research-libraryInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lokale Codex-Fertigkeit für gründliche Multi-Agenten-Recherche und kategorisiertes Wissen
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.