O que obsidian-llm-wiki faz?
Converta seu vault do Obsidian (arquivos Markdown) em uma equipe MCP de seis personas para ferramentas LLM locais, fornecendo insights precisos e com citações.
Converta seu vault do Obsidian em uma equipe MCP de seis personas para ferramentas LLM locais, fornecendo insights precisos e com citações.
Esta skill transforma seu vault do Obsidian (conjunto de arquivos Markdown) em uma poderosa equipe MCP (Model Context Protocol) composta por seis personas especializadas. Com essa configuração, você pode usar ferramentas LLM locais para extrair insights acurados e referenciados diretamente do seu conhecimento pessoal. A skill suporta plataformas como Anthropic Claude, Cursor e Codex, integrando-se perfeitamente com assistentes de IA que suportam MCP. O funcionamento se baseia na criação de um servidor MCP que indexa e consulta os arquivos Markdown, delegando perguntas a diferentes personas (como pesquisador, verificador de fatos ou sumarizador) para garantir respostas ricas e confiáveis. É ideal para profissionais que querem usar IA local para navegar, sintetizar e validar informações contidas em suas anotações do Obsidian, evitando alucinações e aumentando a precisão.
npx skills add Statutecontempt951/obsidian-llm-wikiInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.