obsidian-llm-wiki は何をしますか?
Obsidian マークダウンボールトを6つのペルソナからなるMCPチームに変換し、ローカルLLMツールが引用付きで正確な洞察を提供できるようにします。
Obsidian マークダウンボールトを6つのペルソナからなるMCPチームに変換し、ローカルLLMツールが引用付きで正確な洞察を提供できるようにします。
このスキルは、Obsidian のマークダウンボールトを6つの異なる専門ペルソナ(例:研究者、編集者、批評家など)を持つMCP(Model Context Protocol)チームに変換することで、ローカルLLM(大規模言語モデル)ツールがボールト内の情報を活用して、引用付きで正確で深い洞察を提供できるようにします。これにより、個人的な知識ベースやプロジェクトドキュメントを、自動化されたエキスパートチームによる分析と応答の基盤として利用できるようになります。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームに対応しており、ユーザーは自分のメモやドキュメントをAIが理解し、参照しやすい形で構成し直すことができます。スキルはSKILL.mdに定義された設定とプロンプトを通じて動作し、各ペルソナが特定の役割を担い、ボールトの内容に基づいて相互に連携しながら応答を生成します。このアプローチにより、単なる情報検索を超えた、文脈を考慮した引用可能な回答が実現され、知識管理とAI支援の橋渡しをします。
npx skills add Statutecontempt951/obsidian-llm-wikiInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Obsidian マークダウンボールトを6つのペルソナからなるMCPチームに変換し、ローカルLLMツールが引用付きで正確な洞察を提供できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.